Carreiras em Ciências da Gestão

A ciência da administração é um excelente campo para pessoas que gostam de analisar problemas e construir modelos matemáticos para desenvolver soluções. Fortes origens em estatísticas, gerenciamento de banco de dados e programação de computadores são os pré-requisitos normais. Um campo relacionado é a ciência de dados.

Wall Street é particularmente enamorada dos chamados "quants" ou especialistas quantitativos, mas todas as indústrias podem se beneficiar de suas habilidades. Um campo em crescimento é o da inteligência artificial (IA), também chamado de sistemas especialistas. O objetivo é construir modelos que reproduzam os processos complicados de tomada de decisão de especialistas em vários campos. Tais modelos, se construídos corretamente, podem fazer o trabalho de exércitos de especialistas.

Os bancos se esforçam para refinar os modelos de pontuação de crédito que avaliam o valor do crédito dos solicitantes de empréstimos e cartões de crédito. Esta é uma forma de sistema especialista.

As companhias de seguros têm seus próprios sistemas de pontuação que avaliam os candidatos quanto a políticas e determinam se eles devem ser aceitos e em quais prêmios. Este é outro tipo de sistema especialista.

As corretoras estão interessadas em modelos que prevejam o nível de satisfação de um cliente com seu corretor, sugerem o que o corretor poderia fazer para melhorar e / ou prevêem quais clientes estão tão insatisfeitos que estão em perigo iminente de fechar suas contas.

Habilidades necessárias:

Tornar-se o gerente de um grupo de ciências gerenciais normalmente requer excelentes habilidades de comunicação. A base de clientes para a ciência de gestão é a população de gerentes menos tecnicamente adeptos da empresa. Para trabalhar de forma eficaz com eles, você deve ser capaz de relacionar conceitos estatísticos complicados em inglês sem jargão.

Algumas empresas estão finalmente vendo o valor da criação de trilhas paralelas para especialistas técnicos que não desejam gerenciar grandes grupos de funcionários.

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