Como A.I. está mudando sua carreira na medicina
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Índice:
- Como a inteligência artificial está mudando a saúde
- Diagnóstico Médico
- Pesquisa médica
- Imagiologia Médica
- Cirurgia
- Praticando Medicina Virtual
- Empregos e salários para criadores de tecnologia
- Empregos de inteligência artificial que pagam bem
A inteligência artificial (IA) transformou muitos setores da economia e tem um efeito particularmente significativo na prestação de cuidados de saúde.O que é inteligência artificial de qualquer maneira, e como isso afetará sua carreira na medicina? O Google Dictionary define inteligência artificial como "A teoria e o desenvolvimento de sistemas de computador capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas".
Como a inteligência artificial está mudando a saúde
A inteligência artificial terá um impacto significativo na forma como os profissionais médicos treinam e como eles conduzem seus trabalhos. Também fornecerá muitas opções de carreira para profissionais de tecnologia da informação (TI) que criam e modificam produtos de inteligência artificial para o setor médico.
O impacto nas carreiras dos profissionais médicos será muito significativo. Existem programas e ferramentas de IA - em uso e em desenvolvimento - para diagnósticos, imagens, determinação de tratamento e cirurgia.
No entanto, os especialistas não esperam que a inteligência artificial substitua os seres humanos. Em vez disso, a IA ajudará os profissionais da área médica a desempenhar suas funções em menos tempo e com mais eficácia.
Diagnóstico Médico
O aspecto da prestação de cuidados de saúde em que a inteligência artificial terá o impacto mais significativo está no processo de diagnóstico. Em particular, a IA ajudará no diagnóstico de casos complexos e doenças raras, onde mesmo os profissionais mais bem treinados podem ser desafiados pelo processamento de um grande número de sintomas do paciente, resultados laboratoriais, históricos médicos, imagens diagnósticas e características do paciente. Os produtos de diagnóstico de IA geram como cenários de doença de saída que resultam da combinação de entradas de dados no sistema.
Por exemplo, apenas 9% dos pacientes com câncer pancreático vivem cinco anos após serem diagnosticados, e a doença é difícil de diagnosticar precocemente o suficiente para um tratamento cirúrgico bem-sucedido. Healthcare IT News relata que os pesquisadores da Johns Hopkins aprenderam que, com métodos de detecção de inteligência artificial, quase um terço dos casos de câncer pancreático pode ser encontrado 4 a 12 meses mais cedo do que com diagnósticos tradicionais. Da mesma forma, a tecnologia da IA é voltada para mudar as opções de tratamento e as taxas de sobrevivência do paciente para muitas doenças diferentes.
Os profissionais de saúde se beneficiarão de treinamento intensivo no uso de sistemas de IA para auxiliar no diagnóstico. Profissionais médicos que estão abertos a usar a tecnologia, mas que têm um ceticismo saudável sobre suas limitações, estarão em melhores condições para agregar valor. Os médicos devem ter o cuidado de incluir todos os dados relevantes sobre um caso para alcançar os resultados mais precisos.
Pesquisa médica
Outra área que terá impacto clínico é o processamento de informações de pesquisa relevantes para casos médicos. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia médica, novos dados de pesquisa foram produzidos em um ritmo cada vez mais rápido. Health Equity relata que a quantidade de informações dentro da literatura médica dobra a cada três anos. Estima-se que, se os médicos quisessem ficar completamente atualizados, eles deveriam ler 29 horas por dia de trabalho!
Embora isso obviamente não seja possível, os aplicativos de IA permitirão que os provedores de serviços médicos encontrem rapidamente as pesquisas mais relevantes e os testes atuais relacionados à situação médica do paciente. Os médicos que utilizam os sistemas de inteligência artificial para atualizar seu conhecimento profissional terão, portanto, uma vantagem.
Imagiologia Médica
De acordo com a GE Healthcare, “90% de todos os dados de saúde são provenientes de imagens médicas. São muitas informações e mais de 97% delas não são analisadas ou não são utilizadas. ”A inteligência artificial será um fator crítico no gerenciamento e na análise desses conjuntos de dados.
Os sistemas de IA podem efetivamente reconhecer sutilezas em imagens visuais que podem sugerir vários cenários de doença. Bernard Marr, da Forbes, relata que "Atualmente, a análise de imagens é muito demorada para fornecedores humanos, mas uma equipe de pesquisa liderada pelo MIT desenvolveu um algoritmo de aprendizado de máquina que pode analisar imagens 3D até 1.000 vezes mais rápido do que é possível hoje. avaliação quase em tempo real pode fornecer informações críticas para os cirurgiões que estão operando ".
A IA também afetará os radiologistas e os médicos que estão diagnosticando doenças. A Iflexion relata os seguintes benefícios para os radiologistas e outros médicos que usam sistemas de imagens por IA: “O software de análise de imagem orientado por IA trará uma mudança nos papéis dos radiologistas e de outros clínicos. Os radiologistas poderão passar menos tempo examinando imagens e se concentrando no diagnóstico e na tomada de decisões. A mesma tecnologia fornecerá aos médicos não radiologistas assistência digital para interpretar imagens médicas, tornando-as menos dependentes dos departamentos de radiologia hospitalar. ”
Radiologistas e outros médicos que abrigam bolsas de estudo e escolhem empregadores que utilizam os mais recentes sistemas de imagens por IA estarão em alta demanda.
Cirurgia
A inteligência artificial atualmente fornece uma base para muitos sistemas de robótica que auxiliam os cirurgiões durante a execução de operações. Por exemplo, os cirurgiões da Mayo Clinic realizam uma ampla gama de cirurgias robóticas, incluindo:
- Cirurgia abdominal robótica e cirurgia de cólon e reto
- Sistema de braço robótico para cirurgia parcial de substituição do joelho
- Cirurgia cardiovascular robótica
- Cirurgia ginecológica robótica
- Cirurgia robótica de cabeça e pescoço
- Cirurgia robótica da coluna
- Cirurgia urológica robótica
Os estudantes de medicina devem ter como alvo residências em centros de cirurgia robótica para desenvolver e aprimorar suas habilidades. Cirurgiões estabelecidos que concluírem programas de treinamento em cirurgia robótica estarão em melhor posição para aproveitar essa tendência.
Praticando Medicina Virtual
Algumas práticas médicas oferecem aos pacientes a oportunidade de se encontrar com um médico através de um site ou usando um aplicativo móvel em um tablet ou smartphone. Por exemplo, a UnitedHealthcare abrange consultas médicas virtuais para alguns tipos de doenças. Pacientes se inscrever on-line ou baixar um aplicativo para participar, e a nomeação é realizada por videoconferência.
A eVisit informa que mais da metade dos hospitais dos EUA usa a telemedicina e observa que essa mudança de atendimento presencial para virtual requer a adição de novas tecnologias, fluxos de trabalho e sistemas de gerenciamento de pacientes às práticas de saúde. Também oferece oportunidades para médicos e outros provedores trabalharem remotamente com um horário flexível. Por exemplo, o Médicos sob Demanda oferece posições flexíveis em tempo integral, sazonais e em meio período para médicos, psicólogos e psiquiatras.
Empregos e salários para criadores de tecnologia
As ocupações médicas são consistentemente incluídas nas listas dos empregos mais bem pagos. Além disso, TechRepublic informa que a demanda por candidatos com habilidades de inteligência artificial dobrou entre 2015 e 2018.
Desenvolvedores de inteligência artificial que entendam os princípios científicos e médicos, e que ganham experiência com aplicações de AI de saúde especializadas, serão os mais qualificados para se destacar neste setor.
Empregos de inteligência artificial que pagam bem
A Indeed.com informa que o salário médio para trabalhos de inteligência artificial varia de US $ 63.792 por ano para um estagiário de engenharia de software, a US $ 144.184 por ano para um engenheiro de aprendizado de máquina. Revise salários e cargos para alguns dos profissionais de inteligência artificial bem pagos:
- Engenheiros de aprendizado de máquina: US $ 144.184
- Engenheiro de software sênior: US $ 122.159
- Cientista de dados: US $ 127.959
- Engenheiro de software: $ 107.890
- Cientista: US $ 93.767
- Engenheiro de pesquisa: US $ 82.547
- Cientista de pesquisa: US $ 75.020
- Estagiário de engenharia de software: US $ 63.792
Nota: As informações de salário da Indeed.com são provenientes de 110.756 pontos de dados coletados diretamente de funcionários, usuários e trabalhos passados e presentes no Indeed.com nos últimos 36 meses.
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