Aprenda sobre a certificação de Big Data

Se você ainda não ouviu toda a empolgação em torno de big data, não prestou atenção. O fato é que a análise de big data se tornou uma das partes mais valiosas de qualquer empresa moderna.

O Big Data explodiu em cena antes que pessoas qualificadas estivessem à disposição para capitalizá-lo. Mas agora as coisas estão chegando e várias certificações podem ajudá-lo a levar sua carreira a novos patamares. Você quer se diferenciar dos outros em seu trabalho atual? Ou você está planejando uma mudança de carreira? Então confira 11 das melhores certificações de big data disponíveis hoje.

1. Cloudera Certified Administrator para Apache Hadoop (CCAH)

Depois de obter essa certificação, você pode mostrar que possui conhecimento técnico e habilidades para trabalhar com um cluster do Apache Hadoop. Aprenda habilidades na instalação e administração de clusters do Hadoop, bem como no Hadoop Distributed File System (HDFS). Você precisa pontuar acima de 70% para passar no exame, que compreende 60 questões em 90 minutos.

2. Cloudera Certified Professional: Cientista de Dados (CCP: DS)

Três exames compõem o curso completo. Você precisa ter todos os três em nenhuma ordem particular dentro de 365 dias. As habilidades comuns incluem a extração de recursos de conjuntos de dados com diferentes formas de "ruído" - erros, registros parciais ou registros incorretos. Além disso, você trabalha com dados armazenados em vários formatos, como JSON, XML e dados de link gráfico. Os candidatos desenvolvem uma solução de ciência de dados, e precisão, robustez e escalabilidade são assegurados por meio de um sistema de revisão por pares.

3. Engenheiro de Dados Profissional Certificado pela Cloudera

Mostre as habilidades técnicas que os empregadores buscam ao máximo com este certificado que se baseia no programa de Cientista de Dados do PCC. Trabalhe em um ambiente prático e use as ferramentas necessárias em um cluster para solucionar problemas do cliente.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Você pode participar e contribuir como membro da equipe de ciência de dados em grandes projetos após garantir a certificação da EMC. Com suas habilidades, você poderá:

• implemente o ciclo de vida do Data Analytics
• reestruturar um desafio de negócios como um desafio de análise
• aplicar técnicas e ferramentas analíticas para analisar big data
• criar modelos estatísticos
• selecione as visualizações de dados apropriadas

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Você precisa conhecer as condições de educação e experiência para se inscrever nesta certificação. O programa se concentra em vários domínios-chave do processo de análise. Estes incluem enquadramento de análise e problemas de negócios, seleção de metodologias, construção de modelos e gerenciamento do ciclo de vida.

6. Especialista HPVertica Big Data Accredited Solutions (ASE)

Pesquise em qualquer quadro de job de tecnologia e é óbvio que o Vertica Analytics Platform da HP é usado extensivamente. A certificação direciona os administradores de banco de dados e testa sua capacidade de diagnosticar e solucionar problemas. Você também se torna melhor em otimizar o desempenho do Vertica. Tarefas avançadas envolvem ajuste de banco de dados e design de projeção manual. Há um exame baseado em nuvem, seguido de um exame por meio do teste Pearson VUE.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data e Analytics V1

Esta certificação mostra os conceitos básicos de big data e analytics. Você poderá identificar os requisitos do cliente e sugerir as melhores soluções. As habilidades cobertas são:

• Princípios de design em grandes soluções de dados e análises
• arquiteturas
• processos
• modelos de maturidade e adoção

O conhecimento de produtos IBM é recomendado, mas não obrigatório. O campo de treinamento de dois dias do IBM Certified Solution Advisor para Big Data e Analytics pode ajudar você a se preparar para o exame.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Suíte Foundation 11g

Mostre como você pode aplicar soluções depois de executar este programa que se enquadra no caminho de certificação Middleware e Java da Oracle. Desenvolva habilidades para criar e instalar soluções de BI, crie painéis de controle de BI e defina configurações de segurança. O curso é voltado para os membros do Oracle Partner Network.

9. Certificações SAS

Qualquer certificação SAS merece atenção. Para análise de dados, o SAS oferece a certificação do Business Intelligence Content Developer (SAS 9). O conhecimento e as habilidades do SAS Enterprise Miner 13 são essenciais para os candidatos que desejam se tornar um Modelador Preditivo Certificado pelo SAS. Os candidatos precisam:

• construir e avaliar modelos preditivos
• marcar novos conjuntos de dados
• preparar dados

Os estatísticos terão interesse em se tornar um Analista de Negócios Estatísticos Certificados pela SAS. Regressão logística, ANOVA e modelagem preditiva são testados neste exame.

10. MCSE: Business Intelligence

Indivíduos que passam nos exames se qualificam como engenheiros de BI e de relatórios. A credencial mostra que você tem as habilidades para projetar e criar soluções de dados e implementá-las em uma organização sem problemas. Há cinco exames relacionados ao Microsoft SQL Server 2012. Se você passar nos três primeiros exames, qualifica-se como um Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) com certificação do SQL Server 2012. Os dois últimos exames lhe valem a certificação MCSE: Business Intelligence.

11. Certificado de Pós-Graduação em Data Mining and Applications

Este certificado de nível universitário da Standford University apresenta ideias importantes em mineração de dados e aprendizado de máquina. Ele mostra como os conceitos podem ser aplicados aos negócios, à ciência e à tecnologia, e isso é muito importante em termos de popularidade e perspectivas de emprego.

Conclusão

As empresas estão apostando em big data agora mais do que nunca. Mas, à medida que os grandes espaços de dados se expandem e evoluem em ritmo acelerado, as certificações precisam se adaptar. Muitos dos programas acima atualizam seu conteúdo à medida que as mudanças na indústria acontecem, e você precisa se manter atualizado por meio de reexames periódicos - geralmente a cada três anos. É um esforço digno. Ser certificado, não importa o seu campo, prova para os empregadores que você tem as habilidades certas, e você pode aplicá-las quando for mais importante.

Este artigo foi atualizado por Laurence Bradford.